Presentación en Prezi

Presentación en Prezi

Que tal Compañeros y Profesora:


En esta sección les dejo la URL de mi Presentación en Prezi de **Producción de Periódico**, incluye las correcciones que todos hicieron notar.


URL: http://prezi.com/n5mexatmk4f9/sistema-produccion-de-periodico/

George Bernard Dantzig

George Bernard Dantzig

(1914-2004)

George Bernard Dantzig nació el 8 de Noviembre de 1914 en Portland, Oregon, EEUU. Su padre era profesor de Matemáticas, se retiró dejando su puesto de Jefe del Departamento de Matemáticas en la Universidad de Maryland poco después de la Segunda Guerra Mundial. Su madre era una lingüista especializada en idiomas eslavos.

Dantzig estudió su carrera en la Universidad de Maryland, donde se graduó en 1936.

La historia de la tesis doctoral de Dantzig es ahora parte del anecdotario de las Matemáticas. Durante su primer año en Berkeley, se inscribió en un curso de Estadística que impartía el famoso profesor Jerzy Neymann. Este profesor tenía la costumbre de escribir en la pizarra un par de ejercicios al comenzar sus clases para que, como tarea para el hogar, fueran resueltos por sus alumnos y entregados en la clase siguiente. En una ocasión llegó tarde a una de las clases de Neymann y se encontró con dos problemas escritos en la pizarra. Supuso que eran problemas de tarea y, consecuentemente, los copió y los resolvió, aun cuando le parecieron "un poco más difíciles que los problemas ordinarios". Unos días después se los entregó a Neymann, disculpándose por haber tardado tanto. Aproximadamente seis semanas después, un domingo a las 8:00 de la mañana, Neymann llegó aporreando la puerta de Dantzig, explicándole que había escrito una introducción a uno de los artículos de Dantzig y que quería que la leyera a fin de poder enviar el artículo para su publicación. Los dos "problemas de tarea" que Dantzig había resuelto eran, en realidad, dos famosos problemas no resueltos de la Estadística. Las soluciones de estos problemas se convirtieron en su tesis doctoral, a sugerencia de Neymann.

No obstante, Dantzig no terminó su doctorado hasta 1946. Poco después del comienzo de la Segunda Guerra Mundial se unió a la Fuerza Aérea de Estados Unidos y trabajó con el Combat Analysis Branch of Statistical Control. Después de recibir su Doctorado, regresó a la Fuerza Aérea como el asesor de Matemáticas del U. S. Air Force Controller. Fue en ese trabajo donde encontró los problemas que le llevaron a hacer sus grandes descubrimientos. La Fuerza Aérea necesitaba una forma más rápida de calcular el tiempo de duración de las etapas de un programa de despliegue, entrenamiento y suministro logístico.

El profesor Dantzig centró básicamente sus desarrollos científicos, cronológicamente, en la RAND Corporation y las universidades de Berkeley y Stanford en California, con asignaciones temporales en otros centros como el IIASA en Viena.

El trabajo de Dantzig generalizó lo hecho por el economista, ganador del Premio Nobel, Wassily Leontief. Dantzig pronto se dio cuenta de que los problemas de planeación con los que se encontraba eran demasiado complejos para las computadoras más veloces de 1947 (y aun para las de la actualidad).

Habiéndose ya establecido el problema general de Programación Lineal, fue necesario hallar soluciones en un tiempo razonable. Aquí rindió frutos la intuición geométrica de Dantzig: "Comencé observando que la región factible es un cuerpo convexo, es decir, un conjunto poliédrico. Por tanto, el proceso se podría mejorar si se hacían movimientos a lo largo de los bordes desde un punto extremo al siguiente. Sin embargo, este procedimiento parecía ser demasiado ineficiente. En tres dimensiones, la región se podía visualizar como un diamante con caras, aristas y vértices. En los casos de muchos bordes, el proceso llevaría a todo un recorrido a lo largo de ellos antes de que se pudiese alcanzar el punto de esquina óptimo del diamante".

Esta intuición llevó a la primera formulación del método simplex en el verano de 1947. El primer problema práctico que se resolvió con este método fue uno de nutrición.

El 3 de octubre de l947 Dantzig visitó el Institute for Advanced Study donde conoció a John von Neumann, quien por entonces era considerado por muchos como el mejor Matemático del mundo. Von Neumann le habló a Dantzig sobre el trabajo conjunto que estaba realizando con Oscar Morgenstern acerca de la teoría de juegos. Fue entonces cuando Dantzig supo por primera vez del importante teorema de la dualidad.



Muchos de los problemas a resolver mediante Programación Matemática se enmarcan en planificación dinámica a través de un horizonte temporal. Muchos de los parámetros se refieren al futuro y no se pueden determinar con exactitud. Surge entonces la programación estocástica o programación bajo incertidumbre.
Así mismo es de gran utilización su método denominado Descomposición de Dantzig- Wolfe (desarrollado conjuntamente con Philip Wolfe en 1959-1960) para resolver problemas de programación lineal estructurados.


El libro "Linear Programming and Extensions" (1963), ha sido su gran libro de referencia durante los 42 años que median desde su publicación. Ha cerrado el ciclo de su extensa bibliografía con el libro en dos tomos "Linear Programming" (1997 y 2003), escrito conjuntamente con N. Thapa.


En 1976 el presidente Gerald Ford otorgó a Dantzig la Medalla Nacional de Ciencias, que es la presea más alta de los Estados Unidos en Ciencia. En la ceremonia en la Casa Blanca se citó a George Bernard Dantzig "por haber inventado la Programación Lineal, por haber descubierto métodos que condujeron a aplicaciones científicas y técnicas en gran escala a problemas importantes en logística, elaboración de programas, optimización de redes y al uso de las computadoras para hacer un empleo eficiente de la teoría matemática".


El profesor G. B. Dantzig no pudo conseguir el premio Nobel, pero recibió un cúmulo de distinciones, entre otras la mencionada anteriormente, el premio Von Neumann Theory en 1975, Premio en Matemáticas Aplicadas y Análisis Numérico de la National Academy of Sciences en 1977, Harvey Prize en Ciencia y Tecnología de Technion, Israel, en 1985.


Las Sociedades de Programación Matemática y SIAM instituyeron hace años un premio que lleva su nombre, premio que es uno de los más prestigiosos de nuestra comunidad.


Dantzig se sorprendió de que el método simplex funcionara con tanta eficiencia. Citando de nuevo sus palabras: "La mayor parte de las ocasiones el método simplex resolvía problemas de m ecuaciones en 2m o en 3m pasos, algo realmente impresionante. En realidad nunca pensé que fuese a resultar tan eficiente. En ese entonces yo aún no había tenido experiencias con problemas en dimensiones mayores y no confiaba en mi intuición geométrica. Por ejemplo, mi intuición me decía que el procedimiento requeriría demasiados pasos de un vértice al siguiente. En la práctica son muy pocos pasos. Dicho con pocas palabras, la intuición en espacios de dimensiones mayores no es muy buena guía. Sólo ahora, 52 años después de haber propuesto el método simplex por primera vez, la gente está comenzando a tener una idea de por qué el método funciona tan bien como lo hace".


Una precisión acerca de la terminología: un simplex es un tipo especial de conjunto convexo poliédrico. Más concretamente, sean P1, P2, . . . , Pn+1 n+1 puntos (o vectores) en R. Se dice que los vectores tienen independencia afín si los n vectores P1 P2, P1 P3, . . . , P1 Pn, P1 P son linealmente independientes. Si los puntos tienen independencia afín, entonces el conjunto convexo más pequeño que contiene los n+1 puntos en se llama n-simplex. En R, tres puntos tienen independencia afín si no son colineales. El conjunto convexo más pequeño que contiene tres puntos no colineales es un triángulo con estos puntos como vértices. Por tanto, un 2-simplex es un triángulo. En R, cuatro puntos tienen independencia afín si no son coplanares. El conjunto convexo más pequeño que contiene cuatro de tales puntos es un tetraedro. Este es el 3-simplex. Los triángulos y los tetraedros son conjuntos poliédricos convexos, no obstante que los conjuntos convexos poliédricos no son necesariamente simplex. El método simplex fue llamado así por George Dantzig, aunque no está claro por qué eligió ese nombre. Habría sido más adecuado llamarlo "método del conjunto convexo poliédrico".


Por último, es importante reseñar la aplicación de programación matemática que el profesor Dantzig fue desarrollando a lo largo de los años para diversos sectores industriales y de la Administración, destacando a título de ejemplo el proyecto PILOT, para una mejor planificación del sector energético y, por tanto, un mayor ahorro energético.


El 13 de Mayo de 2004, George Bernard Dantzig, murió a la edad de 90 años en su casa de Stanford debido a complicaciones con la diabetes y problemas cardiovasculares.

Referencias:

• George Bernard Dantzig [en línea]. <http://es.wikipedia.org/wiki/George_Dantzig >[Consulta: 18-Febrero-2012].
• Dantzig [en línea]. < http://www.phpsimplex.com/biografia_Dantzig.htm>[Consulta: 18-Febrero-2012].
• George Dantzig [en línea]. <http://juancarlosvergara.50webs.org/Apuntes/Lectura%205,%20Entrevista%20a%20Dantzing.pdf>[Consulta: 18-Febrero-2012].

Richard Ernest Bellman

Richard Ernest Bellman

 (1920 – 1984)

Richard Ernest Bellman (1920–1984) fue un matemático aplicado, cuya mayor contribución fue la metodología denominada programación dinámica.

 Su padre fue John James Bellman y su madre fue Perla Saffian. Ambos lados de la familia vino de ascendencia judía, tanto con el padre de Juan Bellman haber emigrado de Rusia y el padre de Perla Saffian haber emigrado de Polonia. A pesar de la ascendencia judía, la familia que nació en Richard era agnóstica.

La Gran Depresión se inició en 1929, cuando Richard tenía nueve años, y por 1932 una cuarta parte de los trabajadores en los Estados Unidos estaban desempleados. La depresión de la década de 1930 vio los bajos salarios y había mucho antisemitismo. John Bellman fue arruinado por la depresión, pero a pesar de grandes dificultades, a ver Richard obtener una buena educación. Richard se reunió por primera vez las matemáticas a la edad de once años cuando estudió Schultze del álgebra elemental y avanzado. Fue encantado no sólo con este primer encuentro con las matemáticas, sino como un niño disfrutaba otras actividades tales como leer ávidamente, que ronda los museos de Nueva York, gasto y happy hours en la calle 42 la Biblioteca Pública.

Bellman estudió matemáticas en la Universidad de Brooklyn, donde obtuvo una diplomatura, y luego en la Universidad de Wisconsin, donde obtuvo su licenciatura. Posteriormente comenzó a trabajar en el Laboratorio Nacional Los Álamos en el campo de la física teórica. En 1946 obtuvo su doctorado en la Universidad de Princeton. También ejerció la docencia en la universidad del sur de California(EE. UU.), fue socio de la Academia Americana de las Artes y las Ciencias (1975) y de la Academia Nacional Americana de Ingeniería (1977). En 1979 el IEEE le otorgó la medalla de honor por su contribución a la teoría de los sistemas de control y de los procesos de decisión, en especial por su contribución con la programación dinámica y por la ecuación de Bellman.

Una Ecuación de Bellman. también conocida como una ecuación de Programación Dinámica , es una condición necesaria para Optimalidad asociado con el método de Optimización Matemática, conocida como Programación Dinámica. Casi cualquier Problema que puede  resolverse utilizando la teoría de control Optimo, también se puede resolver mediante el análisis de la ecuación de Bellman, se aplico por primera vez a la ingeniería de la Teoría de control y otros temas de Matemáticas Aplicadas y, posteriormente, se convirtió en una herramienta importante en la Teoría Económica.

Referente a programación dinámica  es un procedimiento matemático diseñado principalmente para mejorar la eficiencia de cálculo de problemas de programación matemática seleccionados, descomponiéndolos en subproblemas de menor tamaño y por lo consiguiente es más fácil de calcular.

La programación dinámica comúnmente resuelve el problema en etapas, donde cada etapa interviene exactamente a una  variable de optimización.

Los cálculos en las diferentes etapas se enlazan a través de cálculos recursivos de manera que se genere una solución óptima factible a todo el problema.

Referencias:

• Richard Bellman Biography [en línea]. <http://www-math.ucdenver.edu/~wcherowi/courses/m4010/s05/sanabria.pdf>[Consulta: 18-Febrero-2012].
• Richard Bellman [en línea]. <http://jhanichavez.blogspot.com/2011/05/richard-bellman.html> [Consulta: 18-Febrero-2012].
• Richard Bellman [en línea]. <http://es.wikipedia.org/wiki/Richard_Bellman>[Consulta: 18-Febrero-2012].

Rusell L. Ackoff

Rusell L. Ackoff

(1919 - 2009)

Ackoff nació en Filadefia (EEUU) y realizó sus estudios de arquitectura en la Universidad de Pennsylvania, donde también recibió el doctorado en filosofía de la ciencia en 1947, bajo la dirección de C. West Churchman. Fue pionero en el ámbito de la Investigación de operaciónes y profesor en diversas universidades le los EEUU, entre las que destacan: Case Institute of Technology, University of Birmingham y la Wharton School de la Universidad de Pennsylvania. Fue presidente de la Sociedad de Investigación de Operaciones de América (en:ORSA) en 1956-57 y presidente de la Sociedad internacional para las ciencias de los sistemas (en:ISSS) en 1987 Trabajó en colaboración con diversos especialistas en multiples proyectos de consultoría, donde aportó el uso del enfoque sistémico y de los cuales derivó una gran cantidad de anécdotas y casos de estudio que utilizaba en sus cursos y en sus libros para ilustrar conceptos importantes. En 1976 pasó un año sabático en México, auspiciado por la UNAM, donde realizó aportaciones importantes.

Es coautor de uno de los primeros libros sobre investigación de operaciones. Sin embargo, posteriormente se convirtió en un importante crítico de esta disciplina y orientó sus intereses al enfoque sistémico y organizacional. En 1972, escribió un libro con Frederick Emery, que resulta fundamental para analizar las relaciones entre el pensamiento sistémico y el comportamiento humano. Esta obra es un elemento básico para el estudio de los sistemas con propósitos.

Russell Ackoff comenzó su carrera en la investigación de operaciones a finales de la década de 1940. Su  libro Introducción a la Investigación de Operaciones, co-autor con C. West Churchman y Arnoff Leonard, fue una de las primeras publicaciones que ayudaron a definir el campo.

En la década de 1970 se convirtió en uno de los críticos más importantes de la llamada "técnica dominada por la investigación de operaciones", ya partir de proponer enfoques más participativos. Sus críticas, de acuerdo con Kirby y Rosenhead (2005), "tuvo poca resonancia dentro de los EE.UU., pero fueron detenidos en Gran Bretaña, donde ayudaron a estimular el crecimiento de los métodos de estructuración de problemas, y en la comunidad de sistemas en todo el mundo".

Ackoff fue presidente de la Sociedad de Investigación de Operaciones de América (ORSA) en 1956-1957, y fue presidente de la Sociedad Internacional para las Ciencias de Sistemas (ISSS) en 1987.

Ackoff fue otorgado un doctorado honoris causa en Ciencias de la Universidad de Lancaster, Reino Unido en 1967. Él consiguió una Medalla de Plata de la Sociedad de Investigación Operativa en el año 1971. Otros honores vino de la Universidad Washington en St. Louis en 1993, la Universidad de New Haven en 1997, la Pontificia Universidad Catholica del Perú, Lima, en 1999, y la Universidad de Lincolnshire & Humberside, Reino Unido en 1999.

En 2006, trabajó con Ackoff Herbert J. Addison y Bibb Sally. Ellos desarrollaron el término de f- Ley para describir una serie de mas de 100 observaciones de destilados en un mal liderazgo y sabiduría fuera de lugar que a menudo rodea a la gestión en las organizaciones.

Finalmente, Ackoff falleció el 29 de Octubre de 2009.

Referencias:

• Ackoff [en línea]. <http://en.wikipedia.org/wiki/Russell_L._Ackoff> [Consulta: 18-Febrero-2012].
• Rusell L Ackoff [en línea]. <http://es.wikipedia.org/wiki/Russell_L._Ackoff> [Consulta: 18-Febrero-2012].
• Rusell L Ackoff[en línea]. <http://www.quedelibros.com/autor/1047/Ackoff-Russell.html> [Consulta: 18-Febrero-2012].

C. West Churchman

C. West Churchman

(1913-2004)

Churchman nació en Filadelfia, Pensilvania el 29 de Agosto de 1913. Su primer amor intelectual fue por la filosofía, y este gran alcance de sabiduría lo mantuvo por el resto de su vida.

Estudió Filosofía en la Universidad de Pensilvania donde fue admitido a la Fraternidad "Zeta Psi. Obtuvo una licenciatura en 1935, una maestría en 1936 y un doctorado en filosofía en 1938, su tesis de doctorado se llamó “Hacia una lógica general de las proposiciones” (todo acerca de filosofía).  Antes de terminar con su disertación, en 1937 se convirtió en instructor de filosofía, también en la Universidad de Pensilvania.

Durante la Segunda Guerrra Mundial, Churchman aplicó su interés y talento para lógica formal y matemáticas, para esfuerzo de guerra, trabajando como asistente de matemático para la U.S. Army. en Filadelfia ideo una manera para prueba de municiones de armas pequeñas y denotadores basados en los Métodos Estadisticos . También investigó la teoría de detonación, aplicando alta velocidad fotográfica.

En 1945 de regreso a Pensilvania, fue electo Presidente del departamento de filosofía.En 1951 Churchman se mudo al Case Institute of tenchology, en Cleveland, Ohio. Y hasta 1957 fue profesor de Administración de Ingeniería en Case. Entre sus trabajos se encuentran "Teoría de Interferencia Experimental" en 1948, y "Métodos de Investigación "  con Ackoff en 1950.

Otra grande contribución de Churchman fue la publicación junto con Ackoff del primer libro de texto de “Introducción a la Investigación de Operaciones” en 1957. La investigación de operaciones es un área donde Churchman indagó profundamente para poder entender mejor la perspectiva de sistemas. Esta ciencia se creó gracias a la evolución de las organizaciones que requerían solucionar problemas que implicaban la interacción de las unidades funcionales de la misma, y se refiere a una aplicación de métodos, técnicas e instrumentos científicos a problemas que implican el funcionamiento de un sistema y buscan proporcionar soluciones óptimas a dichos problemas.

El estudio de un sistema en su conjunto es de gran impacto ya que las interrelaciones entre los elementos que conforman el sistema determinan el funcionamiento de este, por lo que enfocarse en descifrar las conexiones entre estos podría tener un impacto más allá de lo esperado. La situación que se intenta resolver siempre tiene una solución óptima a la cual sólo se puede llegar resolviendo todo lo que este ligado al problema, es decir que lo importante en sí es plantear el problema y analizar todos los factores que están a su alrededor para determinar por cuales es afectado y poder modificarlos a fin de resolverlos y mejorar el problema analizado, es por eso que el enfoque de sistemas tiene que ser aplicado, ya que si cada elemento se considera independiente será imposible llegar a la meta. La aportación de sistemas que se hace a través de la investigación de operaciones va enfocada a la coordinación de actividades en un plan general, ya que si se intenta resolver algo dentro de cualquier sistema, ya sea una empresa, organización, escuela u otro lugar los elementos como costos, transporte, horas de trabajo, producción entre otros están ligados y llevan a la meta siempre y cuando se consideren sus interrelaciones para lograrlo.Considerar un conjunto de operaciones desde muchos puntos de vista tiene ventajas ya que da diferentes direcciones para solucionar el mismo problema.

En general, Churchman fue conocido internacionalmente por ser el pionero en investigación de operaciones, análisis de sistemas y éticas. Murió el 21 de marzo de 2004, en Bolinas, California.

Referencias:

C. West Churchman [en línea]. <http://es.scribd.com/doc/43237268/Charles-West-Churchman > [Consulta: 18-Febrero-2012].

Conociendo a los Alumnos.

Mi Video de Presentación:

Clasificación de Sistemas

Morales, M.(2012).Clasificación de Sistemas-[Imagen].México.Archivo del Autor.

Ludwig Von Bertalanffy

Karl Ludwig von Bertalanffy, pionero de la Teoría General Sistemas.

Karl Ludwig von Bertalanffy fue un importante biólogo y filósofo austríaco, reconocido principalmente por su Teoría de Sistemas. Nació el 19 de septiembre de 1901 en  Atzgersdorf  Viena, Austria y falleció el 12 de junio de 1972 en Bufalo Nueva York, Estados Unidos a causa de un repentino ataque cardiaco. A continuación se relatan algunos hechos interesantes que destacan entre la vida y obra de Ludwig:

Nacido en una distinguida familia de nobles húngaros, Ludwig von Bertalanffy estudió en su casa hasta los diez años, tras lo cual comenzó a recibir educación formal. Aprendió historia del arte, filosofía y ciencias en la Universidad de Innsbruk y más tarde en la Universidad de Viena.

En sus inicios realizó inmensas contribuciones en el campo de la educación, la historia, la filosofía, la sociología y la cibernética, pionero en la concepción organicista de la biología y recordado principalmente por la "Teoría general de los sistemas".

Hablando de su teoría general de sistemas Ludwig von Bertalanffy concibió una explicación de la vida y la naturaleza desde la biología, planteándola como un sistema complejo sujeto a interacciones y dinámicas, que más tarde trasladó al análisis de la realidad social.

Desde el campo de la biología, donde planteó una teoría de los sistemas abiertos en física y biología (1950), concibió una explicación de la vida y la naturaleza como la de un complejo sistema, sujeto a interacciones y dinámicas, que más tarde trasladó al análisis de la realidad social y a las estructuras organizadas bajo una descripción de amplio espectro que denominará teoría general de los sistemas, cuya expresión definitiva, después de tres décadas de desarrollo, apareció en el libro General System Theory (1969).

También en 1950 presenta los planteamientos iniciales de la TGS donde  trabajó el concepto de sistema abierto e inició el pensamiento sistémico como un movimiento científico importante. Desde sus planteamientos rechazó:

v La concepción mecanicista de las ciencias exactas que tienden al análisis de cada fenómeno en sus partes constituyentes.

v  La identificación de la base dela vida como un conjunto de mecanismos físico-químicos determinados

v  La concepción de los organismos vivientes como autómatas que solo reaccionan cuando son estimulados.

En 1954, logró reunir a científicos de otras disciplinas que trazaban visiones sistémicas en torno a la Society for General Systems Research, entre los que se contaban el economista Kenneth Boulding, el psicólogo James Grier Miller, el matemático Anatol Rapoport y el filósofo Ralph Gerard, a los que se irían uniendo muchas de las figuras relevantes de la ciencia del siglo XX.

Fuentes de Información:

Ludwig Von Bertalanffy [en línea] <http://es.wikipedia.org/wiki/Ludwig_von_Bertalanffy> [Consulta: 1-Febrero-2012, 5:23 pm].

Ludwig Von Bertalanffy (Biografía) [en línea] <http://es.scribd.com/doc/27468769/Biografia-Ludwig-VonBertalanffy>[Consulta: 1-Febrero-2012, 5:32 pm].

Ludwig Von Bertalanffy [en línea] <http://www.infoamerica.org/teoria/bertalanffy1.htm>[Consulta: 1-Febrero-2012, 5:48 pm].

Ludwig Von Bertalanffy. Tomada del sitio de imágenes de Google. Sitio: http://tinyurl.com/89nd689. Fecha de Actualización Febrero, 2012.